Por: Patricia Velásquez.

La transformación digital ha impactado diversas industrias, incluida la del deporte, que por estos días celebra sus máximas justas a nivel mundial, por eso resulta pertinente analizar cómo la llegada de la tecnología a este sector ha traído beneficios como la optimización en la gestión de datos, la mejora del rendimiento deportivo, y el enriquecimiento de la interacción con los aficionados a través de experiencias inmersivas.

Como proveedor de tecnologías avanzadas, MediaTek ha tenido el privilegio de observar este avance de cerca y desempeñar un papel fundamental en este proceso, al ofrecer soluciones de sistemas en chip (mejor conocidos como SoC) que permiten la recopilación, computación y análisis de datos en tiempo real, la implementación de inteligencia artificial y machine learning, entre otras ventajas.

Es común que equipos de atletismo, fútbol y otras disciplinas individuales y colectivas recurran a wearables y otros dispositivos portátiles, como rastreadores, para recopilar datos sobre la frecuencia cardíaca, la velocidad y la distancia recorrida, facilitando así la toma de decisiones tanto para entrenadores como para atletas.

Disponer de esta información ayuda a comprender mejor el rendimiento de los atletas, ya que, utilizando estos datos, es posible ajustar y mejorar los entrenamientos y las estrategias deportivas al identificar patrones y tendencias en el rendimiento. Esto permite a los deportistas alcanzar niveles de desempeño nunca antes logrados.

Existe otra variable que facilita que esos datos estén accesibles en tiempo real, la expansión de la conectividad a través de 5G, Wi-Fi, Bluetooth y GPS, una revolución digital, liderada por MediaTek. Una mejor conectividad no solo permite el seguimiento de indicadores de los jugadores de un deporte, o de los atletas individuales, también facilita mejores transmisiones de eventos deportivos.

Beneficios para todos

La experiencia deportiva no solo se compone de quienes entrenan duro y alcanzan resultados, sino también de los aficionados que disfrutan del deporte y de las emociones que este brinda, ellos también están experimentando una nueva era de entretenimiento tal y como lo menciona el artículo Transformación Digital: retos y oportunidades en la gestión del deporte.

La publicación resalta cómo las transmisiones en vivo ahora brindan estadísticas en tiempo real, repeticiones instantáneas y experiencias de realidad aumentada (AR) o de realidad virtual (VR), brindando a los espectadores una experiencia de visualización más inmersiva y atractiva.

En la actualidad, el público de los eventos deportivos tiene acceso a experiencias 360, que les permiten no solo observar, sino sentirse parte importante en el deporte de sus pasiones, asimismo, las plataformas de streaming potencian la experiencia de los aficionados, facilitándoles disfrutar de los eventos deportivos cuando ocurren, interactuar con otros fans y acceder a contenidos exclusivos y personalizados, como resúmenes de partidos y análisis de rendimiento.

En las competencias deportivas que se celebran actualmente en París, la Inteligencia Artificial juega un papel fundamental. En abril de este año, el Comité Olímpico Internacional (COI) afirmó que la IA permitirá garantizar la seguridad de los eventos deportivos, ya que su capacidad para analizar datos de cámaras de vigilancia e información meteorológica alertará a los equipos de seguridad para una intervención rápida y efectiva o para un mejor desarrollo de los eventos.

En el mundo del deporte amateur, la tecnología se ha convertido en una aliada indispensable. Los relojes inteligentes y las pulseras de actividad física son ejemplos de cómo la tecnología facilita el monitoreo del rendimiento y la salud en tiempo real. MediaTek, líder en la industria del fitness en el hogar, ofrece chips robustos y versátiles que potencian una amplia gama de dispositivos inteligentes, mejorando así la experiencia de entrenamiento y el seguimiento de la condición física.

Las personas pueden disfrutar de estos avances utilizando desde bicicletas estáticas y cintas de correr hasta espejos inteligentes y rastreadores de actividad física portátiles, obteniendo gracias a MediaTek, una conectividad perfecta, monitoreo de salud en tiempo real y experiencias de entrenamiento interactivas.

Por otro lado, el entrenamiento virtual es otro avance significativo que facilita el acceso a entrenadores y clases a nivel global, democratizando el aprendizaje de nuevas habilidades desde casa. Con características como soporte para pantallas de alta resolución, opciones de conectividad avanzada como Wi-Fi 6 y procesamiento energéticamente eficiente, los chips de MediaTek son ideales para los fabricantes que buscan crear equipos de fitness doméstico-inmersivos y receptivos. Además, estos chips permiten la integración de software de entrenamiento personal impulsado por IA, ofreciendo a los usuarios rutinas de ejercicio personalizadas y seguimiento del estado físico adaptado a su progreso y objetivos.

Como hemos visto existe mucho potencial en la industria del deporte gracias a la revolución digital que hoy vivimos. Desde MediaTek no solo apoyamos el progreso técnico y operativo en el ámbito deportivo, sino que también estamos comprometidos a enriquecer la experiencia global de atletas y aficionados por igual, demostrando que la tecnología y el deporte, juntos, pueden alcanzar nuevas y emocionantes cimas.

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La Inteligencia Artificial está transformando la industria de los videojuegos al mejorar las experiencias de los jugadores, optimizar los procesos de producción de juegos y permitir la creación de contenido innovador.

El uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la industria de los videojuegos ha generado numerosas discusiones en línea, que van desde predicciones optimistas hasta teorías especulativas y malentendidos.

La Inteligencia Artificial, un término acuñado en 1956, representa un conjunto de algoritmos, filosofías y técnicas que permiten a las computadoras tomar decisiones inteligentes. La IA se divide en dos categorías principales: IA simbólica y aprendizaje automático (Machine Learning). La primera, implica incrustar el conocimiento de problemas en una serie de estados y acciones, permitiendo a los sistemas encontrar secuencias de acciones para resolver problemas específicos. Mientras, Machine Learning incluye algoritmos que aprenden soluciones analizando datos existentes, ya sea de manera no supervisada, replicando fenómenos, o mediante prueba y error.

Aprendizaje automático y aprendizaje profundo

El aprendizaje automático, una subcategoría de la IA, existe desde 1959. Abarca métodos donde los algoritmos aprenden de los datos y mejoran las soluciones de manera iterativa. El aprendizaje profundo, una subcategoría del aprendizaje automático, implica entrenar redes neuronales artificiales a gran escala y ha visto avances significativos desde finales de la década de 2000. La IA generativa, otro avance dentro del aprendizaje profundo, se centra en crear contenido como historias, diálogos, recursos de audio y arte. Herramientas como ChatGPT de OpenAI ejemplifican la IA generativa, que está ganando rápidamente tracción en la industria de los videojuegos.

Hace unos años, la IA experimentó un renacimiento con la aparición de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) como ChatGPT y generadores de imágenes como Stable Diffusion. A pesar de sus defectos, estas tecnologías han demostrado ser útiles en una amplia gama de temas. Esto plantea la pregunta: ¿qué pasa con la IA en los videojuegos?

“Mirando hacia el futuro, el panorama de la IA en los videojuegos es prometedor. Los avances continuos en el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la IA generativa llevarán a experiencias de juego más inmersivas, dinámicas y personalizadas. La industria de los videojuegos está al borde de una nueva era, donde la IA juega un papel central en la configuración del futuro del entretenimiento interactivo”, asegura Caroline Raimundo, directora de Marketing de Acer para LatAm, una empresa que se diferencia, entre otras cosas, por su propuesta para los gamers y que tiene en la IA uno de sus diferenciadores.

¿Cómo se utiliza realmente la IA en los juegos?

1. Garantía de calidad y pruebas

La IA mejora significativamente la garantía de calidad (QA) y las pruebas al automatizar tareas repetitivas y detectar errores con mayor eficiencia. Por ejemplo, Ubisoft utiliza bots impulsados por IA para probar varios escenarios en juegos como Assassin’s Creed, donde la IA puede simular miles de interacciones de jugadores para descubrir errores y fallos que los probadores humanos podrían pasar por alto. De manera similar, Electronic Arts (EA) emplea IA para probar juegos deportivos como FIFA, donde la IA puede jugar innumerables partidos para detectar problemas en las mecánicas de juego y la física. Esta automatización acelera el proceso de pruebas y permite una cobertura más completa, identificando casos límite y errores sutiles. Los desarrolladores independientes también se benefician, con herramientas de IA que les permiten realizar pruebas exhaustivas sin equipos grandes de QA, asegurando que sus juegos estén pulidos y libres de errores antes de su lanzamiento.

2. Creación y mejora de gráficos

La IA impulsa la creación de contenido en los juegos al facilitar varios aspectos como la animación, mejora de texturas, accesibilidad y generación de código. Por ejemplo, en Hitman y The Last of Us Part Two, la tecnología de emparejamiento de movimiento emplea IA para generar animaciones realistas seleccionando los mejores clips que coincidan con los movimientos de un personaje. En Mass Effect: Legendary Edition, la mejora de texturas impulsada por IA transforma texturas de baja resolución en visuales de alta calidad, reduciendo la necesidad de trabajo manual. Además, las herramientas de IA ayudan a los desarrolladores a generar código y elementos de diseño, agilizando así el proceso de desarrollo. Estos avances permiten a los desarrolladores centrarse más en tareas creativas, mejorando la eficiencia, calidad y accesibilidad de la producción de juegos en general.

3. IA generativa y generación procedural

La generación procedural ha sido un pilar en los juegos durante años, permitiendo a los desarrolladores crear mundos de juego expansivos y variados con recursos limitados. Juegos como Minecraft, No Man’s Sky y Elite Dangerous utilizan algoritmos procedurales para generar entornos vastos y únicos. La IA generativa lleva esto un paso más allá, permitiendo la creación de elementos completos del juego, desde diálogos hasta misiones, basados en interacciones y preferencias del jugador. Esta generación dinámica de contenido puede resultar en experiencias de juego altamente personalizadas, donde el juego se adapta al estilo y las elecciones del jugador.

4. IA en NPCs

La IA juega un papel crucial en el comportamiento e interacciones de los personajes no jugadores (NPCs) en los videojuegos. Algoritmos avanzados de IA permiten a los NPCs exhibir comportamientos más realistas y dinámicos, respondiendo a las acciones del jugador de manera significativa. Por ejemplo, en el último mod de The Elder Scrolls V: Skyrim llamado Inworld Skyrim – AI NPCS, los NPC impulsados por IA pueden participar en rutinas complejas, interactuar con el jugador basado en encuentros previos y adaptar su comportamiento al mundo cambiante del juego. Juegos como Red Dead Redemption 2 llevan esto más lejos al crear NPCs con historias de fondo ricas y rutinas diarias que hacen que el mundo del juego se sienta vivo e inmersivo. Estos avances en la IA no solo mejoran el realismo del mundo del juego, sino que también crean experiencias de juego más atractivas e impredecibles. 

5. Combatiendo trampas y toxicidad

Los algoritmos de aprendizaje automático juegan un papel crucial en la identificación y mitigación de trampas y comportamiento tóxico en juegos en línea. Por ejemplo, Valve utiliza técnicas de aprendizaje profundo en Counter-Strike: Global Offensive para detectar y prohibir a los tramposos. La IA analiza datos de juego para identificar patrones anormales, como una puntería increíblemente precisa o movimientos imposibles, que son indicativos de software de trampa. Además, estos algoritmos pueden monitorear las comunicaciones de los jugadores para detectar y abordar comportamientos tóxicos, como el acoso o el discurso de odio. Este enfoque proactivo ayuda a mantener un entorno de juego justo y agradable al tratar rápidamente con los malos actores, mejorando así la experiencia general del jugador y la salud de la comunidad.

6. Modelado y análisis de jugadores

El modelado y análisis de jugadores utilizan IA para analizar el comportamiento y las preferencias del jugador dentro de un juego, proporcionando a los desarrolladores información sobre cómo los jugadores interactúan con el juego. Por ejemplo, en Tomb Raider: Underworld, los desarrolladores monitorearon la navegación de los jugadores, la resolución de acertijos y los patrones de interacción para realizar mejoras basadas en datos. Este análisis ayuda a los desarrolladores a optimizar el diseño del juego ajustando la dificultad, mejorando elementos populares y creando experiencias más atractivas, lo que lleva a una mayor satisfacción y retención de jugadores.

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En la actualidad, la seguridad en las carreteras se mantiene como un desafío constante. Desde robos de vehículos hasta accidentes de tránsito, estas preocupaciones plantean la necesidad de innovar y proporcionar soluciones efectivas. Según cifras del Observatorio Nacional de Seguridad Vial y la Agencia Nacional de Seguridad Vial, al cierre de febrero, ya se registraban 1.247 muertes en accidentes de tránsito. Teniendo en cuenta las fatalidades reportadas solo durante la Semana Santa, el dato supera los 1.400 y continúa en aumento. Además, el último informe de hurto de automotores entregado por la Policía Nacional revela que, hasta marzo del 2024, se registraron 1,794 hurtos de vehículos en Bogotá.

La industria automotriz se encuentra en medio de una transformación impulsada por la tecnología y la digitalización, lo que conlleva a realizar cambios contundentes en la fabricación, operación y conectividad de los vehículos. En este contexto, surge un enfoque renovado en la seguridad vial, con avances dirigidos a reducir los robos de vehículos y los accidentes en carretera. La integración de tecnologías como GPS, telemática, IoT y análisis de big data, junto con machine learning, está revolucionando la capacidad de propietarios y autoridades para rastrear y recuperar vehículos robados de manera más eficiente. Estos sistemas no solo ofrecen información en tiempo real sobre la ubicación del vehículo, sino que también emplean tecnologías que hace posible enviar comandos remotamente a los autos para poder recuperar vehículos robados.

Las principales empresas de la industria automotriz están implementando medidas concretas para abordar esta problemática. Un ejemplo destacado es General Motors, que a través de su plataforma tecnológica exclusiva OnStar, ofrece a los propietarios una amplia gama de servicios de seguridad, emergencia y asistencia 24/7. Esto incluye notificaciones anti-robo y la colaboración con las autoridades en caso de incidentes. OnStar utiliza tecnologías de última generación para proporcionar una amplia protección contra el robo de vehículos como por ejemplo el uso de comandos remotos como desacelerar el motor y bloquear el encendido del mismo.

‘‘En la era digital, la seguridad vial se expande más allá de la protección de los vehículos; se trata de preservar la confianza de los usuarios y ofrecerles tranquilidad en cada trayecto. Desde General Motors reafirmamos nuestro compromiso no solo con la innovación tecnológica, sino también con la responsabilidad social de reducir los robos de vehículos y los accidentes en las vías. Este compromiso se refleja en soluciones integrales que incorporan Inteligencia Artificial, automatización, el aprovechamiento de 5G, el Internet de las cosas (IoT), el Big Data y la telemática. Estas herramientas no solo protegen los activos de nuestros clientes, sino que también fomentan un entorno vial más seguro para todos’’, destaca Jaime Gil director de servicios y experiencias digitales de GM Sur América.

A propósito, recientemente la marca OnStar anunció el lanzamiento de «Acompañamiento seguro», un servicio innovador de asistencia personalizada diseñado para brindar apoyo a los usuarios en situaciones de vulnerabilidad, ofreciendo acompañamiento ante posibles emergencias o riesgos relacionados con su seguridad o la de su auto.

En un contexto donde la seguridad vial se vuelve cada vez más crucial, la tecnología se posiciona como un recurso clave para resguardar tanto a los conductores como a sus vehículos. La innovación en la industria automotriz ofrece una nueva dimensión de protección y tranquilidad en las carreteras. En ese sentido, es fundamental que los usuarios consideren las ventajas de los vehículos conectados y las soluciones de asistencia personalizada disponibles.

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El mundo digitalizado impulsa la accesibilidad y la productividad, pero también aumenta las amenazas. Por ello, la seguridad de los activos digitales y la identidad son prioridades. El mercado de soluciones de identidad digital ha aumentado por la demanda de organizaciones que buscan salvaguardar sus datos críticos.

Un mundo más digitalizado es sinónimo de mayor accesibilidad, rapidez, evolución y productividad. Sin embargo, la digitalización también puede venir acompañada de amenazas. Este panorama ha llevado a que los activos digitales, la seguridad de las identidades y de los accesos se han convertido en una prioridad para las organizaciones de todos los tamaños y sectores.

El aumento en la relevancia que estos temas tienen dentro de las organizaciones se puede evidenciar, por ejemplo, al analizar cómo ha crecido el mercado de soluciones de identidad digital, así como sus perspectivas para los años por venir. De acuerdo con datos de GlobeNewswire, el valor del mercado cerró 2022 en cerca de 27 billones de dólares, cifra que se duplicaría en 2028 hasta alcanzar los 60 billones de dólares.

En este contexto, las organizaciones de todos los tamaños están en la búsqueda de soluciones que les permitan abordar los riesgos asociados a la gestión de identidades y accesos, integrando las diferentes plataformas y servicios en los cuales operan sus colaboradores. Este tipo de herramientas deben ser capaces, además, de proporcionar una visibilidad integral tanto en entornos on-premise como en la nube.

Una de las plataformas líderes en el mercado, que ofrece una vista centralizada y completa de identidades, cuentas, autorizaciones y accesos privilegiados en entornos informáticos empresariales, es Identity Security Insights de BeyondTrust,

«Identity Security Insights ofrece una amplitud y profundidad de cobertura que la diferencia significativamente de otras soluciones en el mercado», señala Francisco Lugo, ingeniero de soluciones en BeyondTrust. «Su capacidad para integrarse con una amplia gama de fuentes de identidad, desde directorios locales hasta servicios en la nube, la convierte en una herramienta indispensable para las organizaciones que buscan una solución integral de seguridad de identidad y acceso», agrega el experto.

Una de las características más destacadas de Identity Security Insights es su motor de correlación avanzado, que utiliza inteligencia artificial y machine learning para detectar y prevenir amenazas basadas en la identidad. Este enfoque proactivo permite a las organizaciones anticiparse a posibles ataques y tomar medidas preventivas para proteger sus activos digitales.

«La capacidad de Identity Security Insights para identificar y priorizar automáticamente las amenazas críticas es fundamental para una respuesta efectiva ante incidentes», comenta Lugo, quien detalla que «al proporcionar detecciones ordenadas por prioridad y recomendaciones proactivas, la plataforma permite a los equipos de seguridad concentrar sus esfuerzos en las amenazas más urgentes y mitigar los riesgos de manera rápida y eficiente».

Funciones automáticas personalizadas

Además de sus capacidades de detección y correlación, Identity Security Insights ofrece una serie de funcionalidades clave que benefician a las empresas en términos de seguridad de identidad y acceso. Estas incluyen acciones automáticas para responder a incidentes en tiempo real, recomendaciones para cerrar brechas de seguridad y notificaciones personalizadas para mantener a los equipos de seguridad informados sobre eventos críticos.

«La solución Identity Security Insights no solo proporciona una visión integral de la seguridad de identidad y acceso, sino que también ofrece herramientas y recursos prácticos para ayudar a las organizaciones a proteger sus activos digitales de manera proactiva», detalla Lugo.

Esta personalización de las funcionalidades permite, por ejemplo, que los equipos a cargo de la seguridad digital puedan recibir notificaciones a través de canales de comunicación como Microsoft Teams. Estas notificaciones son de gran utilidad ya que permite que en casos de detección crítica la reacción pueda ser más rápida, tomando las acciones necesarias dependiendo de los que muestre el Insight.

Por cuenta de su enfoque centrado en la automatización y la inteligencia artificial, esta herramienta se convierte en una solución avanzada y escalable para las necesidades de seguridad del mundo empresarial actual.

En resumen, BeyondTrust Identity Security Insights representa una evolución significativa en la gestión de identidades y accesos en el entorno empresarial. Con su enfoque integral, su motor de correlación avanzado y sus capacidades de respuesta automatizada, la plataforma se posiciona como una herramienta imprescindible para las organizaciones que buscan fortalecer su postura de seguridad y protegerse contra las crecientes amenazas cibernéticas en el mundo digital actual.

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El acceso a internet ha aumentado de manera constante en los últimos años. En 2023, el 82% de los colombianos tiene acceso a internet, frente al 68% en 2019.

En 2023, el 77% de los colombianos utilizó internet para realizar actividades educativas, el 75% para realizar actividades comerciales y el 73% para realizar actividades de entretenimiento, según cifras documentadas por la empresa de tecnología Cintel.

A lo largo de la historia, se ha presenciado cómo la humanidad ha realizado desarrollos tecnológicos que nos ha permitido evolucionar como sociedad. Sin duda, uno de los más trascendentales ha sido el internet, que, junto con los sistemas, dispositivos y aplicaciones especializadas, ha creado una conectividad digital que se ha convertido en un motor de empoderamiento empresarial, y que evoluciona constantemente, demandado a las organizaciones, adaptarse a las nuevas tendencias.

El Ministerio de Tecnología, Información y Comunicaciones emitió un boletín sobre los avances de conectividad en el país y reveló que en 2023 se registraron 47,4 millones de accesos a Internet, que representa un crecimiento absoluto. Este informe sobre los avances digitales detalló que el país llegó a 8,94 millones de accesos fijos a Internet hasta septiembre de 2023. Además, informó que hubo un crecimiento de 4,2 millones de nuevos accesos en los primeros nueve meses de 2023.

En los últimos dos años, Cirion analizó la importancia estratégica de las tecnologías digitales para la conectividad, y cómo su adopción se aceleró dramáticamente.

Ahora los negocios e incluso industrias enteras, tienen la oportunidad de reinventarse utilizando herramientas de vanguardia, como una infraestructura de red de comunicación confiable, segura y escalable, que impulsen el rendimiento, den forma a nuevos modelos de negocio e impulsen el crecimiento de las empresas.

A medida que se ha experimentado con las tecnologías y adaptándolas a nuestro entorno, es importante enfocarse en el futuro, y bajo esta idea, apalancarse de las tendencias actuales que permitan el desarrollo de nuevos entornos de conectividad empresarial.

Innovaciones impulsadas por las tecnologías: iniciativas que involucren inteligencia artificial, Machine Learning, realidad aumentada y realidad virtual están siendo ampliamente utilizadas en una variedad de aplicaciones de conectividad. Una infraestructura de red más sólida y eficiente será clave para brindar una conectividad segura y de baja latencia.

Las organizaciones avanzan gracias a su capacidad para diferenciarse en el mercado y conectar con sus clientes, socios, proveedores y partes interesadas en cualquier parte del mundo, y más rápido que la competencia. A medida que las empresas adquieren información y ofrecen productos, servicios y experiencias mejoradas, la gestión de los datos y de las aplicaciones que lo hacen posible, sigue siendo un reto.

Esto demanda soluciones que integren la seguridad y la conectividad en una única solución, con el fin de minimizar la superficie de ataque y brindar una protección de extremo a extremo.

De esta forma, se pueden crear conexiones, mantener las existentes e innovar en tiempos y estrategias de respuesta para lograr una conectividad inmediata y de calidad. Mencionado lo anterior, las organizaciones deben asegurar lo siguiente para evolucionar y permanecer a la vanguardia en la industria, según Jaime Durán, director de Productos de Conectividad & Contenido del Clúster Norte de Cirion Technologies:

1. Conectividad

En la era digital, la conectividad es una de las tendencias fundamentales para el éxito empresarial. Las organizaciones deben garantizar una conexión fluida y confiable entre sus diferentes sucursales, equipos de trabajo y socios comerciales. Esto implica invertir en servicios de infraestructura de red robustos, adoptar tecnologías de comunicación eficientes y aprovechar al máximo las plataformas colaborativas.

2. Seguridad

Las organizaciones deben implementar medidas de seguridad sólidas para proteger sus datos confidenciales, así como la información sensible de sus clientes y socios comerciales. Esto implica la adopción de soluciones integrales y la concientización constante de los empleados sobre las mejores prácticas de seguridad. Mantener la integridad de la información no solo resguarda la reputación de la empresa, sino que también asegura la confianza de los clientes y socios.

3. Productividad

La eficiencia y productividad son aspectos clave para cualquier organización que busque destacarse en su industria. La implementación de herramientas y tecnologías de conectividad, impulsa un escenario de trabajo eficiente, incluso en entornos remotos.

Inspirando futuro

Al complementar estas tendencias de conectividad por medio de buen abastecimiento y transporte de red, apalancado de una buena operación orientada a la experiencia del cliente y servicios gestionados, las empresas podrán garantizar la seguridad en todo momento, mantenerse en el mercado, e inspirar a socios y a otras organizaciones a lograr el objetivo de estar siempre a la vanguardia, brindando una conectividad global segura de alto rendimiento, para diversas arquitecturas de red.

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Desde mejorar la eficiencia operativa hasta automatizar procesos, la IA, el metaverso, la realidad aumentada, entre otras tecnologías, han marcado un hito en la historia de muchas empresas que se han visto beneficiadas con su implementación.

La IA, según Statista, es una de las áreas tecnológicas con mayor proyección económica en los próximos años y se estima que su valor del mercado supere los US $300.000 millones en 2025.

Compañías de sectores como el financiero, retail y ventas, salud, manufactura, entretenimiento, educación, entre otros, han evolucionado en sus procesos de la mano de nuevas tecnologías que les permiten ser mucho más eficientes, productivas y ahorrar costos.

Los diferentes avances tecnológicos, como la inteligencia artificial (IA), el metaverso, la realidad aumentada, entre otros, están transformando radicalmente la forma en que operan y prosperan diversas industrias alrededor del mundo. Desde mejorar la eficiencia operativa hasta automatizar procesos, estas tecnologías han marcado un hito en la historia de muchas empresas que se han visto beneficiadas y que, según HelloSafe, alcanzarán para 2025 ingresos de US $31.200 millones dado el uso de estos avances en sus modelos de negocio.

Según John Howard, vicepresidente Country Manager de SoftServe, diversos sectores de la economía están usando herramientas como la IA para potenciar sus negocios, lo que la convierte en una de las áreas tecnológicas con mayor proyección económica en los próximos años y, según Statista, se estima que su valor del mercado supere los US $300.000 millones en 2025.

De acuerdo con lo anterior, en una encuesta realizada por la multinacional a ejecutivos de empresas de software y nativas digitales, el 83% de los encuestados concordó que las únicas compañías de software que serán competitivas en los próximos cinco años serán aquellas que hayan integrado IA/ML en sus productos, entendiendo las innumerables ventajas que esta trae a la estrategia empresarial en general.

En cuanto a los beneficios en el sector retail y ventas, la IA mejora considerablemente la personalización de la experiencia del cliente con recomendaciones precisas para cada individuo, optimiza la gestión de inventarios, mejora la cadena de suministro y ofrece servicios de atención al cliente más efectivos. Por ejemplo, un estudio de Ringover realizado a empresas de ventas y mercadeo demostró un incremento del 50% en el número de clientes potenciales con el uso de soluciones de IA. Por su parte, en el sector salud, la IA está revolucionando el diagnóstico médico, acelerando la investigación de fármacos y personalizando los tratamientos. Desde la detección temprana de enfermedades hasta la gestión eficiente de registros médicos, la IA está mejorando la calidad y accesibilidad de la atención médica.

Adicionalmente, en el sector financiero, esta tecnología es efectiva en la prevención de fraudes en tarjetas de crédito, en donde los sistemas de detección analizan el comportamiento de los clientes, la ubicación, los hábitos de compra y establecen mecanismos de seguridad cuando algo contradice patrones de gasto de los usuarios. También, bancos digitales y fintechs usan algoritmos de aprendizaje automático o machine learning para evaluar mejor a clientes potenciales de un crédito y proporcionar opciones personalizadas.

Asimismo, la IA llegó a la industria manufacturera para permitir una producción más avanzada y sostenible, aumenta la eficiencia y productividad de procesos de fabricación, reduce costos y analiza información clave del mercado para mejorar la calidad de los productos de cara a los clientes.

Por otro lado, el metaverso de igual forma se ha venido integrando en diferentes industrias al ser espacio digital en 3D que permite diversas interacciones. Según un estudio realizado por Gartner, para 2026 se estima que el 25% de las personas estarán al menos una hora al día en el metaverso, bien sea trabajando, comprando, educándose o entreteniéndose.

En la industria del entretenimiento el metaverso se emplea para experiencias de realidad virtual, juegos inmersivos y eventos virtuales. En educación esta tecnología se aprovecha para clases virtuales permitiendo una enseñanza más interactiva y eficiente. Por otra parte, en la salud se exploran aplicaciones como la terapia virtual y la capacitación médica y en el mundo empresarial se utiliza para reuniones virtuales, colaboración a distancia y conferencias.

“Las empresas han evidenciado cómo a través de estas tecnologías obtienen operaciones más productivas, sin embargo, es clave entender su funcionamiento como un complemento o extensión a las funciones de un profesional, departamento o área. Si bien se puede llegar a ser muy eficiente colaborando con estas nuevas tecnologías, los seres humanos tenemos la cualidad más relevante: el criterio y discernimiento para valorar lo que es trascendental para los negocios”, afirmó Howard.

A medida que se continúe explorando y avanzando en el mundo tech, innovaciones como la IA, el metaverso, la realidad aumentada, entre muchas otras, seguirán desempeñando un papel crucial en la evolución y mejora de diversas industrias, proporcionando soluciones disruptivas y transformando la manera en cómo se percibe el mundo hoy.

Haga clic aquí para escuchar el podcast de SoftServe dirigido a todos aquellos que quieran conocer más acerca del universo de la IA y otras tecnologías.

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El contexto actual de la ciberseguridad en Colombia es complejo y desafiante. En 2023, Colombia sufrió un ciberataque masivo que afectó a más de 20 entidades públicas y 78 privadas, demostrando que el país está experimentando un aumento significativo en la cantidad y sofisticación de este tipo de amenazas.

Las perspectivas para 2024 son positivas, pero requieren un esfuerzo concertado de todos los actores involucrados. Incluso, el gobierno colombiano ha tomado medidas para fortalecer la ciberseguridad en el país, incluyendo la creación de la Dirección de Ciberseguridad del Ministerio de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC), que tiene como objetivo formular la política de ciberseguridad del país, desarrollar y ejecutar programas y proyectos de ciberseguridad, promover la cooperación internacional y brindar asistencia técnica a las entidades públicas y privadas.

Las principales tendencias que marcarán el panorama de la ciberseguridad en el país giran principalmente en torno a las entidades públicas, ya que los ciberdelincuentes están cada vez más interesados en vulnerar a estas entidades, debido a que estas suelen tener acceso a información sensible como datos personales, información financiera o información estratégica. Y por otro lado, el uso de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning están revolucionando el campo de la ciberseguridad, tanto para el ataque como para la defensa: mientras los ciberdelincuentes están utilizándolas para automatizar tareas e identificar vulnerabilidades, las organizaciones de seguridad las usan para detectar amenazas emergentes, responder a los ciberataques y proteger la información.

En este contexto, Certicámara, entidad pionera en certificación y autenticación de identidad digital en Colombia que cuenta con más de dos décadas de experiencia en el ámbito de la seguridad digital, comparte también algunas recomendaciones que tanto empresas públicas como privadas, deben tener presente este año en materia de ciberseguridad:

• Fortalecer sus sistemas de seguridad: Las organizaciones y empresas deben implementar sistemas de seguridad robustos que puedan detectar y responder a los ciberataques. Esto incluye la implementación de medidas de seguridad básicas, como firewalls, antivirus y protección contra malware, así como la implementación de medidas más avanzadas, como la IA.
• Instruir a sus empleados en ciberseguridad: Tanto empresas, como empleados, deben estar capacitados en ciberseguridad para que puedan identificar y evitar los ciberataques. Esto incluye la capacitación en temas como la seguridad de la información, el phishing y el malware.
• Colaborar con otras organizaciones: Las organizaciones deben colaborar con otras organizaciones, en especial con las que se especializan en sistemas de certificación, autentificación y seguridad, para compartir información y recursos sobre ciberseguridad. Esto puede ayudar a las entidades a identificar y responder a los ciberataques de manera más efectiva.
• La importancia de la educación en ciberseguridad: La educación en ciberseguridad es fundamental para preparar a las personas y las organizaciones para los ciberataques. Las personas deben estar informadas sobre las amenazas cibernéticas y cómo protegerse, y las organizaciones deben capacitar a sus empleados en ciberseguridad para que puedan identificar y evitar los ciberataques.

“En Certicámara, contamos con productos y servicios dirigidos a empresas, entidades públicas y ciudadanos. Estos productos son aliados esenciales para la mejora de la seguridad digital, como los certificados SSL que ayudan a proteger la información confidencial que se transmite a través de un sitio web, como contraseñas, números de tarjetas de crédito y números de identificación personal. Esto por medio de un canal seguro se conoce como conexión HTTPS”. Agregó Martha Moreno, presidente de Certicámara.

Para este 2024, la seguridad digital se ha convertido en un pilar clave para las empresas y un punto de gran interés para las personas.  Y los desafíos a los que se enfrenta el país destacan la necesidad de una acción concertada y la adopción de enfoques innovadores para mantener la integridad de la infraestructura digital de Colombia.

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De acuerdo con Mordor Intelligence el tamaño de carga y logística en el país se estima en 18.95 millones de dólares para el 2023.

De acuerdo con InterSystems la clave para una aplicación exitosa de la IA en la logística son datos limpios y seguros.

La logística es una industria esencial para todos los colombianos, ya que muchos alimentos, bienes, dispositivos, entre otros, deben ser gestionados por este sector. En los últimos años el país ha experimentado una profunda transformación gracias a la incorporación de tecnologías avanzadas, marcando un contraste significativo con las prácticas logísticas tradicionales. Mientras que las estrategias logísticas solían apoyarse en métodos convencionales y, en ocasiones, carecían de la precisión requerida para abordar los desafíos actuales, las soluciones tecnológicas modernas han aportado eficiencia y competitividad excepcionales a un sector que mueve aproximadamente 18.95 millones de dólares anuales.

En primer lugar, la logística tradicional se basa en enfoques manuales y pronósticos rudimentarios, mientras que las prácticas actuales aprovechan herramientas avanzadas de planificación, como lo es el Machine Learning. Esto permite a las empresas anticipar la demanda y optimizar sus niveles de inventario de manera precisa respecto a la logística tradicional que a menudo lucha con cambios en la demanda y problemas de inventario.

“La inteligencia artificial (IA) facilita la logística haciéndose cargo de procesos complejos, basados en una gran cantidad de datos. Cuando el manejo de esa data es limpio y seguro se le llama Healthy Data, un insumo imprescindible para poder llegar con servicios de calidad en términos de inteligencia artificial, esta IA es capaz de procesar lo que está haciendo un cliente y entender cómo están las cadenas de suministro para comprender si lo que va a pasar es lo que se espera que suceda. La inteligencia artificial se hace cargo de un nivel alto de datos complejos, los analiza y saca de estas conclusiones útiles para la cadena de logística”. Explica Jose Fuentealba, Sales Manager de InterSystems Latam.

Los expertos de InterSystems comparten los beneficios de la IA en el sector logístico:

• Optimización en la cadena de suministro
• Predicción en hábitos de consumo de la población
• Mejora en rutas para reducción de costos
• La IA se puede usar para la atención al público
• Menor tiempo en las entregas

Además, la optimización de rutas de transporte ha experimentado una revolución. Mientras que las rutas eran rígidas y menos adaptables a las condiciones cambiantes del tráfico y las restricciones logísticas, las soluciones modernas se destacan por su flexibilidad y eficiencia en la asignación de rutas. La automatización de tareas rutinarias es una característica distintiva de las prácticas logísticas actuales. Esto libera a los trabajadores de tareas repetitivas y agotadoras, a diferencia de la logística tradicional, que a menudo depende en gran medida del trabajo manual.

La automatización promueve una mayor productividad y mejora la calidad de vida de los empleados en comparación con las largas horas de trabajo requeridas por las prácticas tradicionales.

Las soluciones tecnológicas modernas están transformando la logística en Colombia, destacándose por su eficiencia, precisión, seguridad y automatización, y aportando beneficios significativos tanto a las empresas como a la economía del país, representando una oportunidad para seguir mejorando una industria que influencia directamente la vida de los colombianos.

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HP Inc. presentó su nueva línea de trabajo Z by HP: la HP Z6 G5 A, un Workstation de escritorio diseñada para atender los requerimientos de profesionales en producción virtual, renderización 3D, IA y machine learning.

HP presentó la incorporación más reciente a la línea de estaciones de trabajo Z by HP: la HP Z6 G5 A, una workstation de escritorio innovadora, diseñada para satisfacer los complejos requerimientos de los profesionales de la producción virtual, la renderización 3D, IA y machine learning. Con el mayor número de núcleos jamás visto en una estación de trabajo Z by HP y la capacidad para configurar hasta 3 tarjetas gráficas de alto rendimiento, la Z6 G5 A está destinada a revolucionar la productividad.

Alimentada con procesadores AMD Ryzen Threadripper PRO, la Z6 G5 A cuenta con hasta 96 núcleos en una sola CPU de estación de trabajo, lo cual permite a los usuarios crear y renderizar simultáneamente en proyectos intensivos. Con espacio para 3 GPU NVIDIA RTX 6000 Ada Generation o GPU AMD de gama alta y ocho canales de memoria, la Z6 G5 A es perfecta para avanzar rápidamente en la producción virtual, las tareas de modelado 3D, o conjuntos de datos avanzados y complejos.

“La HP Z6 G5 A, es una workstation revolucionaria que representa la fusión perfecta de núcleos maximizados y gráficos potentes”, destacó Jim Nottingham, SVP y presidente de la división de cómputo y soluciones avanzadas de HP Inc. “Nuestro equipo en HP está dedicado a empoderar a los profesionales en todos los campos de la producción virtual, renderización 3D y ciencia de datos con una solución robusta y confiable que no sólo satisface, sino que también supera las expectativas de rendimiento. La Z6 G5 A es un testimonio de nuestro compromiso con la innovación, la sostenibilidad y la experiencia del cliente mientras seguimos superando los límites de lo posible en la tecnología de estaciones de trabajo”.

“En AMD, estamos orgullosos de que nuestros procesadores Ryzen Threadripper PRO 7000 Series impulsen la nueva estación de trabajo Z6 G5 A, una solución innovadora que satisface las diversas y exigentes necesidades de los flujos de trabajo complejos de la actualidad”, expresó Jason Banta, vicepresidente corporativo y director general de PCs OEM. “Nuestra colaboración con HP es un ejemplo de nuestra visión compartida para superar los límites de la innovación y satisfacción del cliente, ofreciendo una solución robusta y confiable que supera las expectativas en el campo siempre cambiante del cómputo de alto rendimiento”.

Núcleos maximizados. Gráficos asombrosos. Potencial liberado

La Z6 G5 A puede avanzar rápidamente en la producción virtual o las tareas de modelado 3D, así como también en flujos de trabajo de ciencia de datos como IA y machine learning. Con un diseño de sistema innovador y el nuevo procesador AMD Ryzen Threadripper Pro 7000 WX-Series, la Z6 G5 A cuenta con un número impresionante de núcleos en una sola estación de trabajo para mayor productividad.

La Z6 G5 A también ofrece un gran espacio para la escalabilidad a medida que cambian las necesidades. Cuenta con espacio para 3 GPUs de gama alta y opciones de almacenamiento flexible con unidades NVMe intercambiables en caliente y accesibles desde el frente para una acceso fácil y rápido a grandes archivos. El diseño renovado de esta generación de estaciones de trabajo Z by HP aumenta el flujo de aire, garantizando que el sistema permanezca frío incluso durante el máximo rendimiento, y el control inteligente del ventilador ajusta sus velocidades en tiempo real usando más de 20 sensores de temperatura para mantener un funcionamiento silencioso. Con 360,000 horas de pruebas rigurosas, pruebas MIL-STD y certificación para aplicaciones profesionales, la HP Z6 G5 A está hecha para durar. Como parte del portafolio de PCs más sostenible del mundo, el compromiso de HP con la sostenibilidad se reafirma en el diseño, hecho con 40% de plástico reciclado, y se prevé que esté certificada por EPEAT® Gold, reflejando así la dedicación de la compañía para mitigar el impacto ambiental de sus productos.

En el ambiente del trabajo híbrido de hoy poder aprovechar un rendimiento remoto excepcional es una prioridad importante. La solución HP Anyware permite una experiencia de baja latencia y precisión de color para flujos de trabajo de efectos visuales 3D, IA y machine learning en diferentes conexiones de red. El controlador de sistema remoto HP Anyware Remote System Controller permite a los gerentes de TI monitorear y gestionar las flotas de estaciones de trabajo sin comprometer el control. Además, Z by HP Data Science Stack Manager optimiza el acceso a las mejores soluciones de software de código abierto en una plataforma fácil de usar para científicos de datos y creadores de IA. La HP Z6 G5 A es compatible con WSL2, brindando la capacidad de ejecutar Linux dentro del ecosistema de Windows, así como un acceso sencillo a las herramientas de Z by HP Data Science Stack Manager y la nueva Z by HP AI Studio.

Características de HP Z6 G5 A:

Crea, renderiza, procesa: todo al mismo tiempo

Haz todo en la Z6 G5 A, con rendimiento eficiente por watt. El diseño del sistema incluye hasta 96 núcleos en una sola CPU de estación de trabajo con espacio para 3 GPUs de gama alta.

Expandible. Flexible. Silenciosa

Diseñada para incluir toda la potencia y los componentes que necesitas ahora, y con espacio para crecer, sin ralentizarse. Obtén la máxima capacidad de expansión con 6 ranuras PCle (hasta Gen 5) y 12 SSDs NVMe.

Seguridad integral. Confiabilidad probada

La Z6 G5 A ha sido sometida a 360,000 horas de pruebas rigurosas, pruebas MIL-STD y está certificada para aplicaciones profesionales. Con HP Wolf Security for Business está protegida debajo, dentro y encima del sistema operativo.

Descubre la potencia de la estación de trabajo HP Z6 G5 A y revoluciona tu flujo de trabajo, liberando nuevos conocimientos basados en datos y un rendimiento incomparable para tus proyectos más demandantes. Crea, renderiza y procesa todo al mismo tiempo con la nueva HP Z6 G5 A y libera todo el potencial de tus proyectos más exigentes.

Precio y disponibilidad

Se prevé que la HP Z6 G5 A esté disponible próximamente en Latino América y a través de HP.com/Z con disponibilidad en países selectos a finales de este año.

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Al igual que el descubrimiento de la electricidad y la invención de la rueda, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las tecnologías más disruptivas de los últimos tiempos. Desde la paradoja de Polanyi, se ha abierto una nueva aproximación a esta tecnología, que ha dado inicio a la cuarta revolución industrial. Cada día, se presentan nuevos desarrollos que buscan superar lo posible e imaginable.

De acuerdo con Fernando Caviedes y Mauricio Caviedes de Iridian, la inteligencia artificial se ha convertido en un activo empresarial con numerosas aplicaciones. Cuando se combina con la brillantez humana, puede lograr resultados excepcionales en diversas industrias. La genialidad de todo esto radica en la capacidad de contar con programas informáticos capaces de realizar funciones similares a las de la mente humana y combinarlas con el razonamiento lógico humano.

Este avance se refleja en los desarrollos que observamos a diario en diferentes sectores productivos alrededor del mundo. Estos avances han permitido a empresas y marcas transformar la forma en que son percibidas por sus clientes.

“El sector de la moda es un claro ejemplo de lo que se puede lograr cuando se fusiona la mente humana y la IA. Desde Iridian, desarrollamos un proyecto para Gucci en el cual reforzamos sus tableros de inteligencia de negocio para llevarlos a otro nivel semántico. El beneficio empezó por una organización y visualización de la data mucho más sofisticada, a partir de la cuál fue posible desarrollar modelos predictivos”, explicó Fernando Caviedes de Iridian.

De igual manera, casos como servicio al cliente la IA en sinergia con la mente humana ha logrado grandes avances. “En estos casos la IA mejora de manera notable la experiencia de usuario. Hay espacios donde los Bots son el canal y se siguen alimentando por machine learning supervisado y reforzado. Hay marcas como Udemy que hacen una mezcla interesante entre máquina-hombre para que el porcentaje de cierres de estudiantes nuevos por medio de un chat o call center sea más alto”, explicó el fundador de Iridian.

Por su parte, el sector salud también ha experimentado una sinergia entre tecnología y mente humana en pro del futuro de los pacientes que podrían revolucionar la forma en la que es vista la medicina. “Tal como lo ha anunciado Moderna, su asociación con Microsoft permitirá grandes avances en la prevención y tratamiento de enfermedades que a la fecha han sido bastante retadoras. El uso de computación cuántica más la brillantez humana harán posible esto en un periodo antes no imaginado”.

Este siglo ha sido el principal testigo de los mayores éxitos de la IA que colaborará para que empresas alrededor del mundo la asuman como parte de sus recursos en pro de la eficiencia y optimización de los procesos. “Iridian viene ya hace varios años desarrollando modelos de machine learning para diferentes sectores, con aplicaciones que han generado millones USD en ahorros para diferentes empresas en prevención y mantenimiento de maquinaría, predicción de posibles fallos en máquinas de gran costo, y la generación de estrategias digitales para el aumento de ventas de nuestros clientes en las diferentes industrias”.

Este es tan sólo el inicio de un camino promisorio en la cultura tecnológica, permitiendo la construcción de una IA ética y confiable, que acompañada por la mente humana podrá ser explotada de la manera correcta.

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El próximo jueves 19 de octubre se realizará por streaming una nueva edición del ciclo de conferencias cuyo propósito es fomentar la concientización sobre Seguridad Informática a nivel empresarial.

En el año de su decimotercera edición, ESET anuncia la realización por streaming de un nuevo evento de su ciclo ESET Security Days 2023. El mismo está orientado al sector corporativo y se llevará a cabo el 19 de octubre para toda Latinoamérica (excepto Brasil y México).

El evento se llevará a cabo por streaming, sin costo y abierto a toda la comunidad. Para poder participar, será requisito preinscribirse ingresando aquí.

El ESET Security Day es un evento que se realiza en diferentes países de Latinoamérica hace ya 13 años, con el objetivo de acercarle a las empresas participantes los desafíos más importantes de ciberseguridad y la información necesaria para afrontarlos, y así resguardar y potenciar sus negocios. El ciclo ha llegado a más de 22 mil personas, en 15 países y 21 ciudades de toda la región.

Esta edición contará con la participación de Martina López, Security Researcher de ESET Latinoamérica, quien estará a cargo de la presentación “Desmitificando la Inteligencia Artificial en ciberseguridad”. Aquí, se buscará profundizar en los conceptos y dimensionar el alcance, desarrollo e impacto, así como las posibles aplicaciones de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático (Machine Learning). Además, se hará énfasis en la evolución del Machine Learning, especialmente en ciberseguridad, donde ha aportado considerables beneficios a las tecnologías de protección, pero donde lamentablemente también, su potencial no pasa desapercibido para quienes buscan utilizarlo con propósitos maliciosos.

Por otro lado, Franco Fabricatore, Pre-Sales Engineer de ESET Latinoamérica, junto con Leandro González, Product Manager de ESET Latinoamérica, expondrán su charla “Inteligencia Artificial aplicada a la ciberseguridad, ¿la solución a todos nuestros males?”. En la misma se verán cuáles son los principales usos de la IA aplicada a la ciberseguridad, se repasará el enfoque que adopta ESET y cómo la utiliza para proteger a sus clientes. Además, se analizará un caso real y evaluarán las técnicas y taciticas utilizadas, ¿qué tan avanzadas e inteligentes son en realidad?

El cierre del evento estará a cargo de Valentina Milano, Business Segment Sales Leader de ESET Latinoamérica y Georgina Aguirre, Territory Account Manager de ESET Latinoamérica, con su presentación “Ciberseguridad Inteligente: Desde la visión de ESET”. Aquí se brindará información acerca de las soluciones de ESET, al combinarlas con su amplia experiencia en ciberseguridad y con la potencia de la Inteligencia Artificial.

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Hace poco los portales de 25 entidades públicas de Colombia sufrieron un ataque cibernético tipo Ramsonware, una modalidad de secuestro de información donde el delincuente exige el pago de un rescate para devolverla. Este ciberataque, el peor que ha sufrido el país, obliga a realizar una reflexión acerca del estado de la seguridad informática de las empresas, tanto privadas como públicas, y la necesidad de crear mecanismos de prevención para proteger la información privada de millones de personas.

Cómo prepararse

Si bien ninguna institución está exenta de sufrir algún tipo de ciberataque, sí existen algunas herramientas para mitigar el efecto negativo. Medidas de prevención como la instalación de firewalls, actualización de sistemas operativos, capacitaciones para mejorar prácticas de seguridad y autenticación múltiple, son algunas de las alternativas. “Actualmente existen herramientas como machine learning, que permite analizar los datos de una forma ordenada y ayuda a detectar los puntos débiles o de mejora en un proceso de producción o administrativo. La identificación de posibles amenazas es un paso esencial para la prevención de un ciberataque”, explica Jose Fuentealba, Sales Manager de InterSystems, empresa experta en soluciones digitales.

Actualmente los datos se consideran el petróleo del siglo XXI y por eso los portales institucionales – que administran una gran cantidad de información – son blanco de ataques digitales. Ante esa realidad es indispensable que las empresas establezcan como una prioridad el fortalecimiento de sus sistemas de detección de fraudes, mediante tecnologías de análisis de datos que les permitan anticiparse a situaciones no deseadas.

Algunas de las ventajas de invertir en inteligencia artificial, como blockchain y machine learning para la prevención de ataques, son:

• Análisis más rápido de datos asociados.
• Procesamiento en tiempo real.
• Facilidad de gestión.
• Agilidad para detectar fraude.
• Alertas directas a las instituciones para activar procesos de bloqueos o inhabilitaciones.

Busque proveedores experimentados

Existen empresas especializadas en apoyar y soportar servicios de ciberseguridad para la tranquilidad de las empresas y usuarios, pero la experiencia probada debe ser un criterio fundamental al escoger un proveedor. “Actualmente la tecnología de InterSystems apoya el procesamiento del 50% de las transacciones de la bolsa de Estados Unidos y el 10% en el mundo. Asimismo estimamos fortalecer el proceso de interoperabilidad de las entidades, porque creemos que en el mundo financiero de hoy la conectividad de actores, plataformas y servicios son esenciales en la calidad y rapidez que los clientes perciben y esperan en sus productos y prestaciones”, señala José Fuentealba.

La inversión en tecnología debe contemplar la ciberseguridad y la protección de datos personales, lo cual potencia los servicios que benefician directamente a las personas, siempre y cuando su seguridad esté resguardada.

La seguridad cibernética en Colombia como en el mundo, debe ser una meta de todas las compañías, especialmente aquellas que están más expuestas como las instituciones financieras y de servicios. De acuerdo con la Superintendencia Financiera en 2021 los bancos que operan en el país, invirtieron 321.000 millones de pesos en la ciberseguridad de la información.

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Los estudiantes se beneficiarán de un nuevo plan de estudios de inteligencia artificial generativa y colaboraciones con Organizaciones No Gubernamentales (ONGs) en todo el mundo.

Para ayudar a cerrar la brecha global de habilidades en inteligencia artificial (IA), IBM anuncia un compromiso de capacitar a dos millones de personas en IA para fines de 2026, con un enfoque en las comunidades subrepresentadas.

Para lograr este objetivo a escala mundial, IBM está ampliando las colaboraciones en educación de IA con universidades de todo el mundo, colaborando con socios para ofrecer capacitación en IA a estudiantes adultos, y lanzando nuevos cursos de IA generativa a través de IBM SkillsBuild. Esto ampliará los programas existentes y las plataformas de desarrollo profesional de IBM para ofrecer un mejor acceso a la educación en IA y roles técnicos bajo demanda.

Según un estudio global reciente, realizado por el IBM Institute of Business Value, los ejecutivos encuestados estiman que la implementación de la IA y la automatización requerirá que el 40% de su fuerza laboral sea recapacitada durante los próximos tres años, particularmente aquellos en puestos de nivel inicial. Esto refuerza aún más la idea de que la IA generativa está generando una demanda de nuevas funciones y habilidades.

«Las habilidades en IA serán esenciales para la fuerza laboral del mañana», dijo Justina Nixon-Saintil, Vicepresidenta y Chief Impact Officer de IBM. «Es por eso que estamos invirtiendo en formación en IA, con el compromiso de llegar a dos millones de estudiantes en tres años, y expandiendo IBM SkillsBuild para colaborar con universidades y organizaciones sin fines de lucro por una nueva educación en IA generativa para estudiantes de todo el mundo. «

Formación en IA para universidades

IBM está colaborando con universidades de todo el mundo para desarrollar capacidades en torno a la IA, aprovechando la red de expertos de IBM. Los profesores universitarios tendrán acceso a formación dirigida por IBM, como conferencias y experiencias de aprendizaje inmersivas, con certificados otorgados al completar la formación. Asimismo, IBM proporcionará material didáctico para que los profesores utilicen en el aula, incluyendo rutas de aprendizaje en IA autodirigida. Además de la formación de profesores, IBM ofrecerá a los estudiantes recursos flexibles y adaptables, incluidos cursos gratuitos en línea sobre IA generativa y tecnologías de código abierto de Red Hat.

Hoja de ruta de nuevas ofertas de cursos gratuitos en IA generativa 

A través de IBM SkillsBuild, estudiantes de todo el mundo pueden beneficiarse de la educación en IA desarrollada por expertos de IBM para proporcionar lo último en avances tecnológicos de vanguardia. IBM SkillsBuild ya ofrece cursos gratuitos en fundamentos de IA, chatbots y temas cruciales como la ética de la IA. El nuevo plan de estudios de IA generativa incluye cursos y recursos mejorados:

• Los cursos incluyen escritura automática, introducción al Machine Learning, mejora del servicio al cliente con IA e IA generativa en acción.
• Los recursos mejorados de IA en la experiencia de aprendizaje de IBM SkillsBuild incluirán mejoras en el chatbot para ayudar a los estudiantes a lo largo de su aprendizaje, y rutas de aprendizaje adaptadas según las preferencias y experiencias personales de cada estudiante.

Estos cursos son totalmente gratuitos y están disponibles para estudiantes de todo el mundo. Al finalizar el curso, los participantes podrán obtener credenciales digitales de la marca IBM que son reconocidas por posibles empleadores.

Este nuevo esfuerzo se basa en el compromiso existente de IBM de capacitar a 30 millones de personas para el año 2030 y tiene como objetivo abordar las necesidades urgentes de la fuerza laboral actual. Desde 2021, más de 7 millones de estudiantes se han inscrito en cursos de IBM.  A nivel mundial, la brecha de habilidades presenta un obstáculo importante para la implementación exitosa de la IA y la digitalización en todas las industrias, así como para los expertos en tecnología. Esto requiere el desarrollo e implementación de una visión global integral. El compromiso de IBM con el futuro del trabajo incluye la disponibilidad generalizada de aprendizaje en línea gratuito, con rutas claras hacia el empleo, y un enfoque en comunidades históricamente subrepresentadas en tecnología, donde la brecha de habilidades es más amplia.

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Desde la automatización hasta los datos en tiempo real, la inteligencia artificial en logística  permite a las empresas obtener una ventaja competitiva en una industria en rápida evolución.

A medida que la industria de la logística se vuelve cada vez más compleja y competitiva, las empresas deben comprender los beneficios y desafíos de la automatización, y cómo introducirla de manera estratégica en sus procesos logísticos.

En el entorno empresarial acelerado de hoy en día, las empresas buscan constantemente formas de aumentar la eficiencia y la productividad, al mismo tiempo que reducen los costos y abordan los problemas de sostenibilidad.

Una de las formas más efectivas de lograr esto es a través de la automatización. Al automatizar las tareas rutinarias y repetitivas, las empresas pueden ahorrar tiempo y recursos valiosos a la vez que minimizan la posibilidad de errores humanos.

Se estima que 3 de cada 10 empresas en Latinoamérica ya están utilizando inteligencia artificial en sus procesos¹; México es el cuarto país de la región con mayor tasa de adopción (41%), por lo que aún existe una importante área de oportunidad para las empresas, de incorporar nuevas tecnologías en sus operaciones², como la inteligencia artificial y el metaverso en la logística.

¿Existe un metaverso para las operaciones logísticas?

La automatización de la cadena de suministro y la inteligencia artificial en logística proporcionan visibilidad en tiempo real de las operaciones, como los niveles de inventario, el seguimiento de los envíos y el estado de las entregas, lo que permite que los gerentes de logística identifiquen y aborden de manera proactiva problemas potenciales, como demoras o interrupciones. ¿Qué pasaría si estas áreas de oportunidad pudieran visualizarse antes de que sucedan?

Quincus, plataforma SaaS de autoservicio enfocada en la automatización y optimización de procesos logísticos, ha dado el siguiente paso en el uso de la inteligencia artificial, al desarrollar un metaverso logístico, donde los usuarios pueden simular operaciones y comparar diferentes escenarios para decidir qué modelo de procesos se adapta mejor a situaciones particulares.

“Visualizamos el metaverso de la logística como un gemelo digital de una red logística, esto es, un modelo virtual que simula con exactitud el comportamiento de los procesos, lo que permite ajustarlos y probar diferentes soluciones sin correr riesgos. Es una fuerte tendencia en la Industria 4.0”, compartió Katherina Lacey, Co-fundadora y Directora de Producto de Quincus.

Para Quincus, el metaverso en la logística se compone de cuatro elementos principales:

1. Modelos de aprendizaje por refuerzo (RL) que permiten programar y optimizar la simulación del transporte. Al utilizar modelos de aprendizaje por refuerzo de última generación, se genera un agente virtual que aprende a tomar decisiones interactuando con un entorno y recibiendo recompensas o penalizaciones por sus acciones.

2. Modelos de agentes mundiales que simulan el entorno al que se enfrentarán las operaciones.

3. Datos, ya que los modelos se alimentan de un gran volumen para entrenar los modelos de aprendizaje.

4. La aceleración de hardware, pues las operaciones requieren una gran potencia de procesamiento.

Rompiendo las barreras de la automatización de procesos logísticos

Las principales barreras para la adopción de inteligencia artificial en los negocios, son las limitaciones en conocimiento y habilidades sobre IA por parte del personal y los tomadores de decisiones (34%), la falta de herramientas o plataformas para desarrollar modelos de IA (25%) y la complejidad en los datos (24%)¹.

Para superar estos obstáculos, hoy es posible realizar investigaciones centradas en el usuario, donde se toman en cuenta sus observaciones para mejorar las interfaces, el uso de datos y facilitar la implementación de nuevas tecnologías en las empresas logísticas.

“Cuando desarrollamos modelos de machine learning y modelos de aprendizaje por refuerzo (RL), nos damos cuenta de que la IA no es un juego de niños; es una ciencia seria que exige atención al detalle. La escasez de datos, los obstáculos de adquisición y la falta de confiabilidad plantean desafíos que debemos superar. Las limitaciones matemáticas y de computación también entran en juego, lo que dificulta lograr la convergencia. Al ponernos en el lugar de nuestros usuarios e identificar sus puntos débiles, podemos tomar decisiones rápidas e informadas que nos impulsen en la dirección correcta”, agregó Katherina.

Comenzando en pequeño pero de manera constante

Hoy en día, las organizaciones utilizan la inteligencia artificial para la automatización de procesos (33%), la seguridad y detección de amenazas (29%) y la inteligencia y análisis del negocio (26%)¹, importantes áreas de oportunidad para la optimización y el crecimiento de los negocios.

En el mundo de los negocios, la adaptación constante y la persistencia son valores que definen la transformación y el éxito de las compañías. Para una transición a un ecosistema liderado por la automatización, las empresas deben adoptar un enfoque «lento y constante para ganar la carrera».

Quincus comparte cuáles son los 5 pasos que deben considerar las empresas para la implementación de nuevas tecnologías de automatización e inteligencia artificial en empresas de logística:

• Identificar dónde puede brillar la automatización de procesos logísticos y de la cadena de suministro, como tareas complejas, técnicas, propensas a errores; las que consumen mucho tiempo o que son repetitivas.

• Definir qué harán las máquinas y qué la fuerza de trabajo, como calcular soluciones óptimas, generar más alternativas y tomar decisiones.

• Involucrar a colaboradores, principalmente a aquellos que conocen mejor que nadie los procesos y operaciones; involucrarlos en el diseño conjunto de la automatización de los procesos logísticos, comunicar sus beneficios, y brindar capacitación y soporte para adaptarse a los nuevos métodos. Esto será fundamental para una transición exitosa.

• Monitorear y medir los resultados con un seguimiento del progreso que asegure que el proyecto de automatización logrará los resultados deseados.

• Evaluar y ajustar los resultados del proyecto de automatización de los procesos logísticos  con regularidad, realizando ajustes para alinearlos con los objetivos de la empresa.

“Con estos pasos y la ayuda de nuevas tendencias como el metaverso en logística, las empresas pueden introducir gradualmente la automatización en sus operaciones, reducir las interrupciones y garantizar una transición sin complicaciones”, concluyó Katherina.

¹ Morning Consult

² IBM Institute for Business Value

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El comercio electrónico es una de las formas de comercio más populares a nivel mundial. Esta forma de comercio les permite a las empresas llegar a sus clientes fácilmente y ofrecerles productos o servicios directamente desde la web.

Sin embargo, para que el comercio electrónico funcione correctamente, es necesario contar con datos precisos y de alta calidad.

Los datos son la base de toda empresa moderna, y en el comercio electrónico no es distinto. Por eso, muchas de ellas cuentan con un PIM para ecommerce.

Estos datos son esenciales para llevar a cabo una gestión efectiva de la base de clientes y recopilar información sobre los consumidores.

Esta información es usada para dirigir campañas de marketing, desarrollar estrategias de relación con el cliente, diseñar nuevos productos/servicios, mejorar la experiencia de usuario y asegurar la entrega de productos/servicios en tiempo y forma.

Para que los datos sean precisos, es importante que estén actualizados, correctamente guardados y estén libres de error. Pero, ¿por qué es tan importante que las empresas tengan estos datos de su ecommerce? Te lo contamos.

¿Por qué una empresa tiene que contar con datos precisos de su ecommerce?

Con el creciente interés y uso de la tecnología dentro de los negocios, muchas empresas se están dando cuenta del potencial de generar mayores beneficios al usar los datos ecommerce de manera eficiente y eficaz.

Esto significa que los datos recolectados deben ser de excelente calidad. Por eso,

contar con datos de alta calidad resulta imprescindible para evitar gastar tiempo y recursos en información errónea.

Además, los datos precisos son esenciales para reducir las tasas de devolución y fraudes.

Si una empresa no tiene toda la información relevante de un cliente, se le dificultará tomar decisiones adecuadas sobre una posible transacción entre su empresa y el cliente.

Esto aumenta el riesgo de transacciones fraudulentas y devoluciones debido a problemas en el envío.

¿Cómo conseguir datos de alta calidad del ecommerce de una empresa?

Para garantizar que los datos sean de alta calidad, es recomendable tener un plan estratégico que se ajuste a las necesidades actuales y futuras.

Esto implica la selección de herramientas adecuadas para recopilar, procesar y guardar los datos.

También se debe tener en cuenta la normativa de la Unión Europea en cuanto a la protección de datos y seguridad de la información.

No obstante, a continuación, te dejamos algunos consejos para obtener datos de calidad del ecommerce de tu empresa.

1. Define un objetivo

La mejor manera de navegar hacia la recolección de datos de calidad es estableciendo un objetivo claro para recoger los datos. Esto solo será posible si la empresa define estrategias alentadoras y específicas para la recopilación de datos, así como los criterios para ser recolectados.

2. Utiliza herramientas actuales

Las nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial, el Machine Learning, la Big Data y la Analytics permiten a las empresas recolectar datos con mayor precisión. Así que asegúrate de experimentar con herramientas actuales para ver cómo pueden mejorar el proceso de recopilación de datos.

3. Establece una autorización previa de los usuarios

Para recolectar datos de calidad, la empresa debe asegurarse de que los usuarios autoricen previamente el uso de sus datos. Esto ayudará a evitar recopilar datos irrelevantes e incorrectos.

4. Establece seguridad de datos

Esto ayudará a garantizar la confidencialidad de los datos. Los usuarios confiarán en la empresa con el fin de recopilar sus datos, así que es importante establecer una política de seguridad de datos para mantener la integridad de los mismos.

5. Utiliza una prueba de limpieza de datos

Esto significa evaluar los datos recopilados para asegurarse de que los datos son exactos. Para esto, la empresa debe establecer el formato deseado de los datos recopilados y aplicar pruebas de calidad para determinar qué datos debe utilizarse.

En conclusión, contar con datos precisos y de alta calidad es fundamental para el éxito del comercio electrónico.

Esto te ayudará a tener una base de clientes bien informada, gestionada y con reducidas tasas de devolución y fraudes. Por ello, es necesario seguir unos procesos sólidos y elegir las herramientas adecuadas para conseguir los mejores resultados.

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Más allá de la plataforma ChatGPT —el chatbot de inteligencia artificial del que todos hablan— actualmente la IA es una tecnología fundamental para la transformación digital de las compañías y son cada vez más las que están adoptando soluciones de este tipo para impulsar su crecimiento.

La transformación digital se ha convertido en un tema relevante para las empresas de todo el mundo, y de las más diversas industrias que buscan mantenerse competitivas en el mercado. La Inteligencia Artificial es una de las herramientas más potentes en los procesos de digitalización empresarial y, actualmente, según TIVIT Latam —firma líder en innovación digital en Latinoamérica— más de un 75% de sus clientes ya la está utilizando. A través de soluciones de correlación de eventos, automatización inteligente y machine learning, que han viabilizado y consolidado el IA como una herramienta importante para lograr este cambio, permitiendo a las organizaciones mejorar su eficiencia, calidad y capacidad de innovación.

La IA posibilita a las máquinas nutrirse de la experiencia y mejorar su desempeño a través de algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, brindando funciones que permiten automatizar procesos, optimizar operaciones y mejorar la experiencia del cliente en función de una base de conocimiento estratégicamente administrada.

Según datos de IBM en su estudio “AI adoption Index 2022”, realizado en Latinoamérica, el país que tiene un indicador mayor de implementación de la Inteligencia Artificial es Brasil con 41% de las organizaciones; seguida por México (31%), Chile (30%), Perú (28%), Colombia (21%) y Argentina (18%). Sin embargo, pese a que la región se encuentra debajo del promedio global en implementación de esta tecnología, sí se posiciona entre los primeros lugares en términos de su despliegue, con un 66% en general.

Tanto estas cifras como el panorama general muestran cómo la IA se ha vuelto clave para el crecimiento de las compañías y de la economía digital, en la que hoy cada vez hay menos límites. Pablo Prieto, Director Digital Business de TIVIT Latam, destaca algunos de los beneficios de la implementación de IA en las empresas: “Una de las actividades más beneficiosas que permite esta tecnología es la automatización de trabajos repetitivos y monótonos, trasladando la mano de obra de colaboradores a tareas de mayor valor para la producción de cada compañía, aumentando la asignación del razonamiento humano, la focalización en la experiencia de sus clientes y la búsqueda de conexión con sus emociones”.

Incluso, es una herramienta que puede ayudar a predecir comportamientos futuros del mercado en base al análisis de datos históricos y técnicas de aprendizaje automático para identificar patrones y tendencias. Esto ayuda a mejorar la eficiencia y eficacia de los negocios, especialmente en la toma de decisiones empresariales.

Casos de éxito: TIVIT y la transformación hacia organizaciones inteligentes

TIVIT, empresa que ofrece soluciones integrales de alto impacto a compañías de Colombia, Chile, Argentina, Perú, México y Panamá, entre otros países de la región, —con más de 20 años de experiencia en el mercado— ha visto un incremento en la demanda de estos servicios en organizaciones que cuentan con operaciones críticas y que son nativas en internet, las cuales buscan aprovechar al máximo el potencial de la IA. Entre ellas se encuentran Big Data, Analytics, Machine Learning, automatización, ciencia de datos, entre otros, que permiten analizar grandes cantidades de datos y generar conocimientos valiosos para sus clientes.

A través de estos servicios la compañía optimiza en gran medida las operaciones y los lleva a la excelencia del “Cero Errores”, gracias a la programación inteligente de tareas y su ejecución. Para Pablo Prieto, «la inteligencia artificial está revolucionando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes, personalizando la experiencia de usuario, al mismo tiempo que se potencian los servicios y productos que cada uno ofrece».

Los beneficios potenciales son significativos y pueden ayudar a las empresas a mantenerse competitivas en un mundo de constantes cambios. «Como expertos en esta materia, y con el aumento de la adopción de soluciones de IA, esperamos que esta tecnología siga creciendo y permitiendo encontrar soluciones innovadoras para las industrias, además de apoyar a la mejora de la calidad de vida de los ciudadanos que finalmente consumimos los productos y servicios de las organizaciones privadas y públicas”, concluye el director Digital Business TIVIT Latam.

Las tecnologías emergentes promueven una nueva revolución —conocida como Industria 4.0 en todo el mundo— y la Inteligencia Artificial se ha convertido en sectores como la banca, salud, retail, automotriz, entre otros, en uno de los motores que impulsa todo su potencial.

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El panorama de la ciberseguridad ha cambiado drásticamente en los últimos tiempos, con más organizaciones que adoptan estilos de trabajo remotos o híbridos y migran a negocios basados ​​en la nube.

La reciente popularidad de ChatGPT y AIGC también impulsó el mundo de la ciberseguridad, tanto en el lado del ataque como en el de la defensa, llevando la agenda de seguridad a nuevos niveles.

A medida que más organizaciones adoptan y migran sus negocios a la nube, la seguridad de las aplicaciones nativas de la nube se está convirtiendo en un área muy activa en la que muchas empresas, grandes y pequeñas, están invirtiendo fuertemente y desarrollando productos y soluciones para abordar las brechas de seguridad.

“La seguridad de las aplicaciones nativas de la nube es más desafiante, en gran parte debido a sus atributos inherentes de diversidad, escala y dinámica; la seguridad debe ser más ágil y adaptable en términos de desarrollo de software de aplicaciones, implementación y gestión del tiempo de ejecución”, comentó David Yu, Sr. Distinguished Engineer & Solution Architect en Hillstone Networks.

Conciencia y gestión de la postura de seguridad

Es importante que las organizaciones conozcan y evalúen el estado de los riesgos de seguridad de la aplicación en la nube o la carga de trabajo que intentan proteger y poder tomar las medidas adecuadas en una etapa anterior para brindar una protección efectiva.

Esto generalmente incluye el uso de varias herramientas de seguridad, a menudo con la ayuda de Inteligencia Artificial y Machine Learning para:

1. Monitorear y descubrir continuamente activos dentro del entorno protegido, incluidos dispositivos, aplicaciones y cargas de trabajo administrados y no administrados.

2. Priorizar estos activos y evaluar los riesgos de seguridad.

3. Escanear en busca de vulnerabilidades.

4. Proporcionar soluciones de fortalecimiento del sistema.

5. Revelar cualquier incumplimiento.

6. Instalar correctamente políticas de seguridad.

7. Generar informes.

Los factores diferenciadores suelen estar en la profundidad o amplitud de la cobertura de la aplicación y la carga de trabajo, la amplitud de las evaluaciones de vulnerabilidad y el nivel de automatización.

Por ejemplo, CloudArmour de Hillstone es una plataforma de protección de carga de trabajo en la nube (CWPP) que proporciona una protección integral en la nube, incluidos los contenedores, las VM y otros entornos de ejecución. CloudArmour proporciona a los equipos de TI empresariales capacidades de seguridad de contenedores nativas de la nube para el entorno de Kubernetes. Con amplias capacidades de monitoreo, características probadas de detección y respuesta a intrusiones y modelado de comportamiento avanzado mejorado por aprendizaje, CloudArmour de Hillstone ha demostrado su valor en entornos de producción exigentes en industrias críticas, como finanzas y servicios públicos.

Supervisión de aplicaciones en tiempo de ejecución y detección de amenazas

En este entorno, los proveedores de seguridad también han brindado protección de aplicaciones en tiempo de ejecución.

Esto se logra instalando agentes livianos y monitoreando continuamente los comportamientos de tiempo de ejecución de las aplicaciones o cargas de trabajo (VM, contenedores, procesos de aplicaciones, etc.), realizando escaneos en tiempo real contra la base de datos de vulnerabilidades o políticas de cumplimiento, alertando cualquier comportamiento anormal o ataques de amenazas y tomando medidas de acuerdo con las políticas de seguridad.

Los proveedores suelen tener soluciones con agente y sin agente, según el nivel de protección y detección. Los agentes suelen ocupar un espacio muy pequeño y también pueden adaptarse y ajustarse al rendimiento dinámico de los recursos del sistema en tiempo real.

Los factores diferenciadores suelen estar en el rendimiento, la eficacia de las soluciones y la presencia o capacidades de detección y respuesta avanzada de amenazas.

Compatibilidad con varias nubes y facilidad de incorporación

Hoy en día, las empresas suelen tener un entorno empresarial híbrido que incluye dispositivos locales, dispositivos móviles, centros de datos privados corporativos y entornos de nube pública. Por lo tanto, es importante que los proveedores de seguridad proporcionen plataformas híbridas y múltiples soportes de nube, afirma David Yu.

Sin embargo, a medida que los entornos comerciales y las aplicaciones se vuelven más complejos, el proceso de incorporación e implementación también se hace más complicado. En un hecho que los proveedores de seguridad ponen énfasis en proporcionar herramientas y marcos en sus soluciones para aliviar el dolor de los clientes al instalar, configurar, implementar y administrar el proceso tanto en la fase inicial como en las fases operativas posteriores.

Por ejemplo, muchos proveedores tienen funciones que incluyen implementación con un solo clic, mediciones automáticas de topología de red, creación de relaciones entre aplicaciones y cargas de trabajo, construcción de políticas de seguridad predeterminadas, entre otras, para simplificar el proceso. Todos tienen como objetivo proporcionar herramientas al cliente para que la incorporación a la plataforma de seguridad y la configuración y administración iniciales sean relativamente fáciles y sencillas.

“A medida que las organizaciones migran más negocios y aplicaciones a la nube, y las fronteras de redes heredadas continúan desapareciendo, las soluciones de seguridad de aplicaciones en la nube se vuelven más críticas en el espacio de ciberseguridad. Estas soluciones deben ser flexibles y adaptables para cumplir con la naturaleza cada vez más diversa, dinámica y escalable de las aplicaciones nativas de la nube”, concluye David Yu.

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Un estudio de Oxford Economics y SAP Concur en cuatro países de Latinoamérica, incluido Argentina / Chile / Colombia / Perú, detectó que el 72% de los ejecutivos de estos sectores considera que un mayor uso de la inteligencia artificial permite aumentar la eficiencia y la productividad.

Un 59%, por otra parte, asegura que las nuevas tecnologías son clave para la reducción del gasto.

Más tareas con menos recursos en la misma cantidad de tiempo. El eterno desafío al que siempre se enfrentaron las áreas de Finanzas y de IT de las organizaciones se ve hoy reforzado por un ambiente macroeconómico global recesivo y por un contexto dominado por la inflación y potenciales disrupciones de las cadenas de suministro. Un estudio global realizado por Oxford Economics y SAP Concur detectó que las nuevas tecnologías se consolidan como aliadas clave para alcanzar ese objetivo. En la región, el 72% de los ejecutivos latinoamericanos consultados afirmó que el mayor uso de la inteligencia artificial (IA) y de machine learning proporciona oportunidades para aumentar la eficiencia y la productividad.

La transformación digital fue clave también para que estos C-level tuvieran una mayor participación en las decisiones estratégicas: así lo considera el 66% de los encuestados en la región (la cifra está por debajo del número global, que asciende a 74%). Por otra parte, 79% coincide en que sus funciones han crecido en importancia durante el último año a la hora de establecer la estrategia general de la compañía, y 62% estima que esto tiende a crecer de cara al futuro.

Durante 2022, estos líderes latinoamericanos informaron una reducción de gastos del orden del 2,8% (contra un aumento en la encuesta global de 0,5%). Nada menos que el 59% atribuye esa disminución al uso de nuevas tecnologías. La presión no disminuye: 47% estima que aumentar la eficiencia funcional es la prioridad estratégica en los próximos dos años.

A la hora de evaluar qué tan útiles son diversos aspectos para superar los desafíos y cumplir con los objetivos de su función, los líderes de IT y Finanzas fueron confrontados con los de IA. En el ítem «mayor uso de la IA y automatización de procesos en la gestión de gastos, los primeros informaron una utilidad del 71%, contra un 90% de los segundos. Brechas similares se notaron en «captura de solicitudes casi en tiempo real de gastos, viajes y facturas” (79% vs. 87%), “uso de tableros de analíticas e informes” (75% vs. 82%), “integración de plataformas de gestión de gastos internas con aplicaciones de terceros (61% vs. 77%), «actualizar regularmente las políticas de gastos de los empleados» (66% vs. 75%) e «integración de procesos de gestión en una única plataforma” (56% vs 69%).

Por otro lado, al igual que los ejecutivos de todo el mundo, los encuestados latinoamericanos afirman que su principal objetivo funcional es aumentar la eficiencia (42%), seguido de aumentar su participación en el mercado (37%). Sin embargo, hay obstáculos que se interponen en el camino: la dificultad para implementar cambios en la cultura de la compañía (31%), la digitalización de las operaciones manuales (31%) y la gestión de cantidades cada vez mayores de datos (30%) son los principales desafíos.

“Los ejecutivos de Finanzas y TI de América Latina están allanando el camino para que otros aumenten la eficiencia funcional en sus organizaciones e incrementen su propia posición en todas sus organizaciones”, explicó Denis Tassitano, Vicepresidente de SAP Concur para Latinoamérica. “Tienen aún una enorme ventana de oportunidad aprendiendo de otros líderes organizacionales que ya están obteniendo aún un mayor provecho de las nuevas tecnologías», concluyó.

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ESET explica qué son los rostros GAN y cómo esta tecnología basada en Inteligencia Artificial puede ser aprovechada por los cibercriminales para engañar a las personas.

Luego de analizar el potencial uso de tecnologías como ChatGPT por cibercriminales, ESET continúa con la revisión de tecnologías que se desprenden de la IA, o más específicamente del Machine Learning, para ver qué son los rostros GAN y las posibilidades que ofrecen para fines maliciosos.

La tecnología GAN es un tipo de Inteligencia Artificial que permite crear rostros ficticios. Las redes GAN, (del inglés Generative Adversarial Network, cuya traducción puede ser redes generativas adversarias o antagónicas) son algoritmos que se basan en el Deep Learning. A través de esta tecnología se pueden generar rostros realistas y otro tipo de imágenes, incluso audios o videos. De hecho, estudios publicados ya daban cuenta a fines de 2021 que las imágenes creadas mediante Inteligencia Artificial son cada vez más convincentes y que existe un 50% de posibilidades de confundir un rostro falso con uno real.

Ejemplo de un rostro GAN (izquierda) y un rostro real.

“Esta tecnología, que funciona en base al entrenamiento de imágenes, fue creada en el año 2014 por Ian Goodfellow y su equipo de colegas. Se necesita ingresar datos de entrada, como pueden ser rostros reales de diferentes personas, y el modelo ofrece como resultado nuevos rostros con nuevas características de apariencia real. Si bien los rostros GAN son de gran ayuda para industrias como la de los videojuegos para la generación de rostros para los personajes, o para efectos visuales que luego son utilizados en películas, también pueden ser utilizados con fines malintencionados”, comenta Camilo Gutiérrez Amaya, jefe del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica.

En este sentido, ESET comparte algunos ejemplos de cómo esta tecnología puede ser utilizada por actores maliciosos:

Crear perfiles falsos

Si hay algo que los cibercriminales saben hacer es utilizar las nuevas tecnologías para poder desplegar estafas cada vez más persuasivas. Con las redes GAN pueden crear imágenes o incluso videos de personas conocidas, o no, para engañar a las víctimas y persuadirlas para que revelen información confidencial, como nombres de usuario y contraseñas, o hasta incluso los números de tarjetas de crédito. Por ejemplo, pueden crear rostros de personas ficticias que luego son utilizados para armar perfiles de supuestos representantes de servicio al cliente de una empresa. Estos perfiles luego envían correos electrónicos de phishing a los clientes de esa empresa para engañarlos y hacer que revelen información personal.

Crear fake news

El crecimiento de las fake news ha vuelto desafiante la tarea de discernir entre la información real y la falsa. Con el avance de las tecnologías de machine learning el desafío parece ir creciendo. Como se vio con ChatGPT y la posibilidad de crear una noticia falsa, si se acompaña esta noticia con videos o imágenes que se hacen pasar por personas reales, el potencial es enorme. Ya se han observado casos en los que se han creado deepfakes haciéndose pasar por políticos para distribuir fake news, como fue el caso del presidente de Ucrania, Volodymyr Zelensky, y un video falso que fue subido a sitios web comprometidos de este país en el que llamaba a los soldados ucranianos a bajar las armas.

Robo de identidad

La creación de rostros similares a los de personas públicas, como celebridades, puede facilitar los fraudes de robo o suplantación de identidad. Por ejemplo, hay que pensar en el reconocimiento facial como método de autenticación y las posibilidades que ofrecen los rostros GAN como instrumento para sortear este método de autenticación y acceder a la cuenta de un tercero. Por otra parte, también es importante mencionar que las empresas están al tanto de los riesgos y están desarrollando funcionalidades para detectar estas imágenes falsas.

Fraude en las aplicaciones de citas y redes sociales

Desde ESET ya se han mencionado los riesgos de seguridad y engaños que circulan entorno a los sitios y apps de citas. Pero con el avance de tecnologías como las redes GAN, los cibercriminales pueden crear rostros falsos que son utilizados para crear perfiles falsos en aplicaciones de citas y/o perfiles de redes sociales como parte de su estrategia para engañar y luego extorsionar a las víctimas. Compañías como Meta revelaron el aumento de perfiles falsos en los que se utilizaban imágenes artificiales creadas por una computadora.

Algunos consejos para evitar las estafas frente a la generación de imágenes y videos GAN son:

• Verificar la fuente: asegurarse de que la fuente de la imagen es confiable y verificar la veracidad de dicha imagen.

• “No todo lo que brilla es oro”: desconfiar de las imágenes que parecen demasiado perfectas. Mayormente las imágenes generadas por este tipo de tecnología tienen un aspecto perfecto y sin defectos, por lo que es importante desconfiar de ellas. Si una imagen o video parece sospechoso, buscar más información al respecto en otras fuentes confiables.

• Verificar las imágenes y/o videos: existen algunas herramientas como Google Reverse Image Search en línea que pueden ayudar a verificar la autenticidad de imágenes y videos.

• Actualizar los sistemas de seguridad: mantener los sistemas de seguridad al día para estar protegidos contra las estafas y el malware.

• Instalar un software antivirus de buena reputación: no solo ayudará a detectar código malicioso, sino a detectar sitios falsos o sospechosos.

• No compartir información confidencial: no compartir información personal o financiera con nadie que no conozcas.

“Si bien hoy estamos hablando sobre las redes GAN, los avances que se están dando dentro del campo de la IA son grandes, por eso recordamos que como usuarios debemos tratar de estar informados sobre las últimas técnicas utilizadas por los ciberdelincuentes para saber cómo protegernos de las distintas amenazas en línea”, destaca Gutiérrez Amaya, de ESET.

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El mundo se encuentra en evolución constante, y el ser humano ha tenido que aprender a adaptarse al entorno una vez más, un ejemplo de esto es la transformación digital. El resultado se traduce en la huella digital que tienen la mayoría de los ciudadanos a raíz de este avance. Las redes sociales, las entidades del estado, los métodos de pago, la industria financiera y casi todas las esferas de la sociedad se han trasladado a este ámbito, resultando en un gran banco de información personal de cada individuo

Últimamente la ciberseguridad y la protección de los datos personales se han transformado en un desafío ante las nuevas vulnerabilidades. Existen muchos casos recientes, como el hackeo a Unimedios de la Universidad Nacional, el ataque cibernético que tuvo EPM, Sanitas, Audifarma, y el aumento de la ciberdelincuencia en el 2022. De acuerdo con el Centro Cibernético Policial, en 2022 los delitos cibernéticos aumentaron en un 26% respecto al 2021, ascendiendo a 54.121 reportes de esta modalidad. Por lo anterior, es preciso enfatizar que los datos y la información de las personas se pueden considerar como el oro del siglo XXI. El trabajo inmediato que tienen las organizaciones es fortalecer su sistema de detección de fraudes mediante tecnologías de análisis de datos que permitan anticiparse a situaciones no deseadas.

Ahora bien, la seguridad de los datos personales depende de dos partes, por un lado, los individuos deben tener ciertas medidas de seguridad y prudencia a la hora de brindar la información a terceros en línea y, por otro lado, las empresas u organizaciones que reciben los datos deben garantizar que estos están debidamente protegidos y administrados. A pesar de los grandes beneficios que trae la tecnología, a su vez, trae nuevas preocupaciones para las empresas y ciudadanos.

Según InterSystems, estas son algunas de las ventajas de fortalecer los sistemas tecnológicos como Machine Learning para evitar ciberdelitos

• Se evita que los usuarios sean víctimas de suplantaciones, fraudes o robos

• Aumenta la confianza de los usuarios en las empresas

• Análisis más rápido de datos asociados

• Procesamiento en tiempo real

• Facilidad de gestión

• Agilidad para detectar fraude

• Alertas directas a las instituciones para activar procesos de bloqueos o inhabilitaciones

Existen varias empresas especializadas en apoyar y soportar servicios de ciberseguridad para la tranquilidad de los usuarios “Actualmente, la tecnología de InterSystems apoya el procesamiento del 50% de las transacciones de bolsa de Estados Unidos y el 10% en el mundo. Así mismo, hay organizaciones que apoyan el proceso de interoperabilidad de las entidades. En el mundo financiero de hoy, la conectividad de actores, plataformas y servicios son esenciales en la calidad y seguridad que los clientes perciben y esperan en sus productos y prestaciones.” Menciona José Fuentealba, sales manager de InterSystems, empresa líder en transformación digital.

También es necesario que los usuarios generen conciencia a la hora de compartir los datos, aspectos básicos como asegurar que las páginas tengan verificación oficial, no dar información a extraños, e incluso observar que la ortografía de los sitios web sea correcta, son pasos que dan indicios acerca de la autenticidad y seguridad de una página. La seguridad cibernética en Colombia es un tema primordial, ya que es algo con lo que deben tratar las instituciones financieras a diario, de acuerdo con la Superintendencia Financiera, en 2021 los bancos invirtieron 321.000 millones de pesos en la ciberseguridad de la información, una cifra positiva que invita a las demás entidades a apostarle a un mejor servicio para sus usuarios.

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